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老来寿总经理王建明辞职不再担任公司其它职务

挖贝网 4月16日消息,近日老来寿发公告称董事会于2019年4月14日收到总经理王建明递交的辞职报告,自2019年4月14日起辞职生效。

据了解,王建明不持有老来寿股份,因个人原因辞去公司总经理职务,辞职后不再担任公司其它职务。

老来寿表示,王建明的辞职未导致公司董事会成员人数低于法定最低人数。王建明辞去公司总经理职务,公司董事会将尽快按照法定程序完成新任总经理的聘任工作。此次王建明辞去总经理职务不会对公司生产、经营产生重大不利影响。

据挖贝网资料显示,老来寿主要从事保健食品的研发、生产及销售。2018年第三季度营业收入为1600.99万元,较上年同期增长43.17%;归属于挂牌公司股东的净利润为-521.38万元,年初至报告期末6458.41万元。

来源链接:http://www.neeq.com.cn/disclosure/2019/2019-04-15/1555320192_087845.pdf

严雯玉:4.27 下周一黄金原油操作建议 下周继续看涨

在这个市场上,不缺老师,不缺分析,更不缺操作建议。缺的是能够真正帮助大家解决问题的分析团队!两个人的办法总比一个人的多,如果你一直处于亏损损,如果你还在迷茫,如果你还在市场上不断寻找老师,如果你还在为赚不到钱苦恼,那幺你还在犹豫什幺?

昨晚,一季度GDP数据公布之后,美指大幅上涨了20个点,而黄金直接瞬间下跌5美金。猛跌一下之后,黄金快速探底回升,再次站上1280,并且成功到达预期的上涨目标1285,做多完胜!从周四突破1280之后,恒金就对上涨表示十分的乐观,并且重点在1277-78位置布局多单看涨。而昨日的突破也是在预期之中,做多目标1285轻松拿下。昨晚很明显,利空数据打压只是起到了一个洗盘的作用,多头最后完成快速反转,完美逆袭。之前,跟大家强调过,黄金想要上涨,必须在4小时周期之上出现一根大阳,聚集做多人气,才能完成反转走势。而昨日的这波大涨,意味着反击成立,后期继续看涨。

而在多头面前还有2座大山必须翻越才能完成质的突破。1293一线,是前期成交密集区域下轨目前成压力,1303一线是自1346到1322的趋势压力线,虽然黄金本次突破1280后续看多,但也不可盲目看多,这几个位置还是要重点关注一下。同时熟悉盘面都是知道每次下跌近40美金,都是有30美幅度反弹,从低位算起也是近23美金幅度,关注工纵好“严雯玉”即可实时获得最新的操作建议、中线布局计划一份!所以下周重点关注1293一线,同时日线出现一个信号诞生显然在技术上对多头上行空间和力度也是大打折扣只有出现两到三个才有力度,所以下周惯性反弹上行以后还有一个技术回测至于到什幺位置依然是1280一线成第一个支撑。也是我们参与再次进场的位置,当然强势不会给你这个位置,1282足以,综合上述我们操作思路是回测1282直接买入,扫损1277,目标都是1293到1298区域,至于空单个人建议只能依靠重要的压力位轻仓空一两次而且目标不能看太大,还是以做多为主,而做空单的关键压力位,我已在文中说明,在这里就不过多的说了。

黄金,昨日多头绝地反抽,最高触及到88一线并且收盘于86附近,这也算是一种强势反抽过后的高位横盘整理,当然,从局势而言,很有可能继续延续的动力,然而并不尽然,因为前期的下跌口于91-92一线,上方重要压力于95一线位置,则在连续性下跌的过程当中,很有可能会形成双顶和三顶的压力,在经过一轮的洗盘过后,后期的看空趋势和下跌的动力仍有可能不变,对于昨日的爆发而言,更多的只是一种洗盘而已,而这种分歧也会将多空趋势的平衡打破,多头虽然小幅度反弹,但冲高回落,更多的只是洗盘,然而目前再次陷入了震荡,那幺短线内我们需按照震荡偏空的思路,而并非多头,只是打破了一个极弱形态的能量球而已,而目前黄金下方支撑于80一线,此位置也是前期的顶底转换位,上方的开跌口和压制口于91-92一线位置,则周一我们仍然继续维持一个震荡偏空的思路,后期的空头目标仍然可以延续至1230-1210附近,则周一黄金反抽见

打击车牌被盗/被克隆 射频识别贴纸和专用短程通信技术来协助

本站讯 据本站报道,澳大利亚乐卓博大学研究人员正在启动技术试验,以提高车辆识别率以及打击车牌盗窃和滥用。在人们犯下飞车抢劫、逃通行费等罪行时,被盗和被克隆的车牌通常被用于隐藏车辆身份。

目前,研究人员表示,正在测试的一项技术是射频识别贴纸,该贴纸贴在汽车挡风玻璃上,可作为汽车的第三个车牌。此外,当该贴纸被移除时,会自动销毁,从而让警方能够识别出车牌疑似被盗或是车牌被克隆的车辆。

第二项技术是专用短程通信技术,该项数字技术可与道路基础设施通信,未来可用于识别自动化车辆。此外,车牌的其他安全功能,如驾照和护照上的全息图案也将接受测试。

新型数字识别方法会让违法者更难以隐藏车辆的身份,因为增加的标识符不会与被盗或克隆的车牌相匹配。

乐卓博大学技术融合中心将进行该项试验,该中心主任Aniruddha Desai表示:“该中心将评估上述技术在实时部署时的表现,以及此类技术能否以低成本、高效率的方式,可靠地提供防篡改的车辆识别数字信息。”

此类试验将决定上述技术在实践中如何运作,以及如何与现有系统集成,包括目前警方所使用的自动车牌识别系统。

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